UTen 幼狮
依托 AI 数仓与达人管理系统搭建分层达人矩阵,实现从0到1运营突破
个护行业
资生堂

依托 AI 数仓与达人管理系统搭建分层达人矩阵,实现从0到1运营突破

针对资生堂洗护启动期达人匹配低效、单品破圈难、ROI不达预期的难题,通过UTEN幼狮自研AI数仓对达人进行多维度精准筛选,结合达人管理系统构建“头部 + 腰部 + 尾部”分层矩阵,并为达人提供定制化内容赋能与大促资源倾斜,成功打造“精准匹配 - 高效带货 - 单品破圈”的增长引擎,实现从0到1的系统化运营突破。

项目成果

0-1
达人矩阵
核心价值体现
品牌声量提升
成功构建资生堂洗护首个 AI 驱动的达人运营体系,实现从“无系统化运营”到“全链路可控”的突破。
1:10
ROI超预期
核心价值体现
运营成本降低
成功打造“精准匹配 - 高效带货 - 单品破圈”的增长引擎,实现品牌业务高效正增长。
No.1
爆款榜第一
核心价值体现
产品成功破圈
618期间,成功将原本非热门的洗护单品推至品类爆款榜第一,实现“非热门变核心爆品”的突破。

项目背景

·达人匹配低效,资源浪费严重:传统达人合作依赖人工筛选,缺乏数据支撑,难以精准匹配品牌调性与目标受众,导致带货转化差、资源错配,初期ROI未达预期。
·达人覆盖断层,用户触达不足:未构建分层达人矩阵,仅依赖单一类型达人,头部达人合作成本高、中小达人激活不足,无法实现“广覆盖 + 深渗透”的用户触达效果。
·非热门单品破圈难,同质化竞争激烈:旗下非热门洗护单品缺乏市场认知度,在洗护品类同质化严重的背景下,难以突破流量壁垒,尤其在618大促期间难以抢占用户注意力。
·运营闭环缺失,效果可控性弱:缺乏实时数据监控与动态调整机制,无法及时优化达人组合与带货策略,导致大促期间资源投入与产出失衡。

解决方案

1. AI驱动的达人精准匹配与矩阵搭建

智能筛选与匹配
· 通过自研AI数仓,对全网达人进行多维度聚类分析(包括受众画像、洗护品类适配度、过往带货ROI、内容风格一致性等),结合达人管理系统的动态数据,从海量达人中精准锁定与资生堂洗护调性契合的潜在合作对象。

2. 分层矩阵构建

互补矩阵
· 将筛选出的达人分为“头部流量型”“腰部种草型”“尾部渗透型”三类,形成互补矩阵:头部达人负责品牌曝光与大促流量引爆,腰部达人聚焦单品功效讲解与场景化种草,尾部达人侧重真实试用分享与社群渗透,实现全链路用户触达。

3. 达人赋能与单品破圈策略

定制化内容赋能
· 针对618大促目标,为不同层级达人提供非热门单品的定制化内容模板(如“不同发质使用前后对比”“日常洗护场景解决方案”“成分党深度解析”),结合品牌核心卖点,降低达人创作门槛,提升内容专业性与说服力。
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资生堂_精准匹配达人,将非热门单品做到爆款榜第一